A NVIDIA aproveitou a IFA 2026, em Berlim, para reforçar sua aposta em inteligência artificial rodando diretamente no computador do usuário, sem depender da nuvem. A empresa confirmou que os primeiros PCs com Windows equipados com o superchip RTX Spark chegam ao mercado em outubro, com fabricantes como Lenovo e Acer entre os parceiros de lançamento, somando-se a outras seis fabricantes que já haviam confirmado o produto, entre elas Asus, Dell, HP, MSI e a própria linha Surface, da Microsoft.
O RTX Spark não é exatamente uma novidade de agora: a plataforma foi revelada pela primeira vez em maio, durante a Computex 2026, mas até então sem data de chegada às lojas. A confirmação de outubro, junto com os novos designs de notebooks e desktops mostrados na IFA, marca a transição do projeto de anúncio conceitual para produto de fato disponível ao consumidor.
O superchip N1X e o poder de 1 petaflop
No centro da plataforma está o chip N1X, que une uma GPU Blackwell RTX de 6.144 núcleos CUDA a uma CPU Grace de até 20 núcleos, conectadas pela tecnologia NVLink-C2C. A configuração entrega até 1 petaflop de desempenho em IA com precisão FP4 e pode contar com até 128 GB de memória unificada, número expressivo para um formato pensado tanto para notebooks finos quanto para desktops compactos. A NVIDIA também confirmou uma versão mais enxuta do N1X, com GPU de 5.120 núcleos, CPU de 18 núcleos e até 32 GB de memória, voltada a notebooks mais acessíveis.
Segundo a empresa, a ideia é permitir que agentes de IA rodem continuamente em segundo plano, mesmo em notebooks finos com boa autonomia de bateria, graças à eficiência energética da arquitetura Grace. A NVIDIA também apresentou um novo framework para Windows dedicado à execução de agentes em segundo plano, facilitando essa integração para desenvolvedores, além de suporte a jogos anunciado por estúdios como EA, Embark e Ubisoft.
PAIR transforma a casa em um cluster de inteligência artificial
Outro destaque do anúncio foi o NVIDIA PAIR (Personal AI Router), uma ferramenta gratuita e de código aberto que distribui tarefas de inferência de IA entre diferentes computadores conectados à mesma rede local. Na prática, o PAIR funciona como um roteador que identifica quais máquinas estão ligadas, quais modelos elas têm carregados e quanta capacidade ociosa cada uma oferece, direcionando cada pedido para o equipamento mais adequado sem exigir alterações no software do agente.
A ferramenta é compatível com Windows, Linux e macOS, funciona com qualquer GPU compatível com Ollama ou LM Studio (incluindo chips Apple Silicon a partir do M4) e já foi testada com sucesso em redes de até 18 GPUs conectadas simultaneamente. A conexão entre os equipamentos é protegida por criptografia mTLS e um código de pareamento de seis dígitos, mantendo o tráfego restrito à rede doméstica.
A NVIDIA também anunciou otimizações que prometem inferência local até 1,9 vez mais rápida através do llama.cpp e do vLLM, além de suporte simplificado a agentes como Hermes Agent, OpenClaw e o Perplexity Portable Computer, que passa a rodar em GPUs RTX com pelo menos 24 GB de VRAM já neste mês.
O movimento reforça a estratégia da NVIDIA de expandir sua presença para além dos data centers, levando processamento de IA de alto desempenho para dentro de casa e do escritório. Preços dos notebooks e desktops com RTX Spark ainda não foram divulgados oficialmente, mas o mercado usa como referência o valor do produto irmão DGX Spark, vendido por US$ 3.999 na versão desktop. A expectativa é que a NVIDIA detalhe valores e disponibilidade regional nas próximas semanas, à medida que os parceiros de hardware finalizam seus próprios modelos baseados na plataforma.